Data-gedreven stroomversnelling naar praktijkrijpe predictiemodellen voor beschermde niet-serre zachtfruitteelten

Doel

Het project wil voorspellingsmodellen voor gewasbescherming geschikt maken voor toepassing in beschermde zachtfruitteelten, zoals aardbeien, frambozen en bramen. Door sensordata en weersvoorspellingen te combineren, worden modellen ontwikkeld en gevalideerd die telers ondersteunen bij het gericht beheersen van belangrijke plagen en ziekten. Zo wordt ingezet op meer geïntegreerde en efficiënte gewasbeschermingsstrategieën.

Beknopte omschrijving

Binnen het project wordt een netwerk van sensoren uitgerold in verschillende beschermde teeltsystemen om temperatuur, relatieve luchtvochtigheid en licht te meten. Op basis van deze data en weersvoorspellingen voor openlucht worden toekomstige microklimaatomstandigheden in beschutte teelten gesimuleerd. Deze informatie vormt de basis voor de ontwikkeling en bijsturing van voorspellingsmodellen voor blindwantsen, aardbeibloesemkever, Drosophila suzukii en Botrytis. De modellen worden vervolgens in de praktijk gevalideerd via modelgestuurde IPM-strategieën en behandelingsschema’s in beschermde zachtfruitteelten.

Verwachte impact

Het project maakt data-gedreven voorspellingsmodellen beschikbaar voor de beschermde zachtfruitteelt en geeft telers betere ondersteuning in de praktijk bij het nemen van beslissingen rond gewasbescherming. Door plaag- en ziektedruk gerichter te voorspellen, kunnen IPM-strategieën en behandelingsschema’s verder worden geoptimaliseerd en kunnen oogstverliezen worden teruggedrongen. De ontwikkelde kennis en technologie bieden daarnaast mogelijkheden voor verdere toepassingen van sensordata en voorspellingsmodellen binnen andere beschutte teelten en in de bredere Vlaamse tuinbouw.