Aardboogst

Doel

Het project heeft als doel bestaande technieken en algoritmes voor oogstvoorspelling bij doordragende aardbeien, ontwikkeld voor openluchtteelt in vollegrond, aan te passen en te optimaliseren voor beschermde teelten en nieuwe doordragende rassen. De gegenereerde data ondersteunen een betere arbeidsorganisatie en vermarkting.

Aanpak

In eerdere projecten werd een accuraat oogstvoorspellingsmodel (>90% nauwkeurigheid) ontwikkeld voor openluchtteelt in vollegrond, gebaseerd op bloemtellingen in RGB-dronebeelden met artificiële intelligentie en opbrengstmodellering, toegepast bij de rassen Portola en Malling Ace. Intussen is de teelt van doordragers grotendeels verschoven naar beschermde systemen, zowel in vollegrond als op stellingen, en naar nieuwe rassen zoals Karima en Lady Emma.
Deze verschuiving vereist aanpassingen aan de beeldopnametechnieken en algoritmes, aangezien dronegebruik onder bescherming beperkingen kent en de parameters rassenafhankelijk zijn. Binnen dit project worden daarom innovatieve en aangepaste systemen voor beeldopname en -verwerking getest en geëvalueerd bij telers, op een hoger technologisch maturiteitsniveau (TRL).

Impact

Het project maakt een nauwkeurige oogstvoorspelling mogelijk tot vier weken vóór de oogst, waardoor plukplanning en afzetregeling efficiënter kunnen worden georganiseerd. Dat vermindert onzekerheden voor telers en versterkt de economische en operationele efficiëntie van de toekomstgerichte aardbeienteelt.