Snelle detectie van infecties met onbemande vliegtuigen

Bacterievuur, Erwinia amylovora, is van enorm belang voor pitfruitbedrijven en fruitboomkwekerijen, zowel voor de schade die er kan ontstaan na aantasting als voor de mogelijkheid voor export. Zo kan bijvoorbeeld slechts geëxporteerd worden naar China vanuit bacterievuurvrije zones. Hierdoor is er een intensieve monitoring nodig van boomgaard, boomkwekerijen en omgeving om zowel op fruitbomen als op andere waardplanten controles te kunnen uitvoeren.

In dit project wordt nagegaan in hoeverre een bacterievuur infectie van een bloem, scheut of vrucht in de serre kan herkend worden in de spectrale analyse van het beeld. Nadien zal de beeldverwerkingsketen verder geoptimaliseerd worden voor detectie van bacterievuur infecties in gekende geïnfecteerde perenboomgaarden op basis van statische beeldopnames  en op basis van dynamische beeldopnames bekomen met camera’s gemonteerd op onbemande vliegtuigen. Ten slotte wordt er richtlijnen gedefinieerd voor het bepalen van het optimale vluchttijdstip.